人工智能系统的基础原则

基础原则：简单反射、基于模型的反射、基于目标的反射、基于效用的反射
这些原则的递进目的：要有行动规则知道怎么行动，要对信息进行计算从而知道怎么选择行动规则，还要从目标，从效用方面考虑来进行信息数据的计算从而生成/选择具体的规则。

机器学习

机器学习是人工智能的一部分。有些环境是部分可观察的，而且是不确定的，我们没有一个确定性的算法模型可以直接拿来使用，我们需要通过可观察的历史数据来统计出或者说学习出一个适合这个环境的算法模型。

抽象化世界

要想计算这个世界，就需要抽象化这个世界，要进行智能化，首先需要解决的是数据化的问题。